Публикации по теме 'deep-learning'
Какую тему я должен затронуть дальше?
Какую тему я должен затронуть дальше?
Выберите один из четырех вариантов или прокомментируйте что-нибудь еще!
Привет всем, прошло некоторое время с момента моего последнего сообщения; но у меня есть немного свободного времени, чтобы написать несколько более подробных статей о глубоком обучении и искусственном интеллекте.
У меня есть несколько тем, которые я мог бы осветить, но я хочу, чтобы вы, зрители, определились, с какой именно мне начать дальше! Вот четыре возможных варианта:..
Обучение с подкреплением: Часть 6: Временное различие (SARSA, Q-обучение, ожидаемое SARSA)
В предыдущем блоге мы видели, что мы можем получить оптимальную политику, используя алгоритм без моделей, который может учиться методом проб и ошибок, не зная о динамике. Но для обновления значений нам нужно дождаться завершения эпизода. Много времени уйдет на задания с длинными эпизодами.
В этом блоге мы рассмотрим различные алгоритмы, основанные на обучении с разницей во времени, в которых мы можем постепенно обновлять значения каждой пары состояние-действие без сохранения..
4 суровых реалии работы Data Scientist, о которых я хотел бы знать
Жесткие истины, которые я хотел бы знать до начала своей карьеры
Итак, вы хотите быть специалистом по данным? Ты не один.
В последние годы наука о данных стала одной из самых востребованных областей, и организации всех размеров стремятся использовать силу данных для получения информации, которая может дать им…
«Достижение максимальных результатов кластеризации с помощью байесовских гауссовских смешанных моделей»
TL;DR:
Организация Объединенных Наций — это межправительственная организация, деятельность которой направлена на содействие международному сотрудничеству и установлению мира. TL;DR: ООН — глобальная организация. который способствует сотрудничеству и миру между народами.
Краткое содержание:
Все мы знаем, как важно избегать обезвоживания в летние месяцы. В конце концов, когда на улице жарко и влажно, бывает трудно сохранять прохладу и свежесть. Но знаете ли вы, что правильное..
Какую длину зависимостей могут запомнить LSTM и T-CNN?
"Секреты и уловки"
Какую длину зависимостей могут запомнить LSTM и T-CNN?
Отказ от ответственности. В этой статье предполагается, что читатели обладают предварительными знаниями об интуиции модели и архитектуре нейронных сетей LSTM и CNN.
LSTM — это широко используемые методы для задач последовательного моделирования, таких как языковое моделирование и прогнозирование временных рядов. Такие задачи обычно имеют долгосрочные и краткосрочные модели, поэтому важно изучить как модели для..
Мой первый опыт хакатона!!!
Хакатон Intel AI for Social Good 2022
Пару недель назад я участвовал в своем первом хакатоне, организованном Intel. Мой друг из исследовательской группы сообщил мне о хакатоне, и мы оба зарегистрировались как команда.
День 1 (Хакатон)
Этот хакатон был направлен на решение реальных проблем, которые можно решить или решить с помощью ИИ. Было три направления, из которых команда могла выбрать: машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Были вручены призы..
ИИ против машинного обучения против глубокого обучения: в чем разница
Машинное обучение лучше ИИ? Почему глубокое обучение лучше машинного? Чем глубокое обучение отличается от искусственного интеллекта или ИИ?
По мере того, как мы движемся к Web 3.0, который в значительной степени зависит от данных, важно понимать разницу между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением, а также их значение для все более цифрового будущего.
В этой статье мы поможем вам понять разницу между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением. Но сначала давайте определим..
