Публикации по теме 'data'
Изучение пересечения искусственного интеллекта и конфиденциальности
Раскрытие потенциала ИИ: взгляд на его влияние на конфиденциальность
Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, от виртуальных помощников в наших смартфонах до беспилотных автомобилей на дорогах. С ростом распространенности ИИ важно понимать последствия этой технологии для нашей конфиденциальности и безопасности данных.
Конфиденциальность — это важное право человека, и использование ИИ вызывает некоторые опасения по поводу того, как..
Создание листа Excel, подключенного к Jira, для анализа метрик потока
Моя история создания дашборда с расширенными метриками потока с использованием MS Excel и Jira
С тех пор, как я перешел от штатного разработчика к скрам-мастеру или agile-коучу, я постоянно вводил элементы анализа данных при обсуждении и коучинге в различных сценариях. Это могло быть в командах, в проекте или даже на организационном уровне. Наряду с моим опытом, различные ситуации и ограничения побудили меня изучить, как получить доступ к данным и подготовить их для обсуждения.
В..
Привет, дружище, вот две статьи, достойные твоего времени.
Визуализация данных о загрязнении воздуха с использованием библиотеки Seaborn
Панкаджашри из Индии показывает нам, как визуализировать набор данных о загрязнении воздуха в США, чтобы получить полную картину различий в масштабах загрязнения воздуха между различными штатами.
Многомерная линейная регрессия в Python БЕЗ Scikit-Learn
Тан из Индии также объясняет, как построить алгоритм мультилинейной регрессии с нуля для прогнозирования зависимой переменной с несколькими независимыми..
Сколько поднять?!
Что DATA Tech разрушит в 2023 году | ТРИ типа информационных продуктов | Предсказания 2023
1 — Футбол — это ЖИЗНЬ.
Так да. Мне грустно, что Франция сегодня проиграла. НО, я в восторге от Месси , моих аргентинских друзей… и, откровенно говоря, футбола .
Этот вид спорта обладает удивительной силой объединять людей со всего мира и любого происхождения. У Франции был #ncredible камбэк, но Аргентина в целом была лучше и играла лучше, особенно в первом тайме. Они это заслужили...
Как работают модели двунаправленной долговременной кратковременной памяти (глубокое обучение)
Обнаружение вредоносных запросов с помощью улучшенных двунаправленных нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью (arXiv)
Автор: Вэньхао Ли , Бинчэн Чжан , Цзяцзе Чжан
Аннотация: Обнаружение и перехват вредоносных запросов являются одним из наиболее широко используемых способов защиты от атак в области сетевой безопасности. Большинство существующих подходов к обнаружению, включая сопоставление символов черного списка и алгоритмы машинного обучения, оказались..
Правило ассоциации Eclat очень просто! Знаешь?
Алгоритм Eclat расшифровывается как E эквивалентность CL асс T трансформатор. Это алгоритм рекомендации или ассоциации. Это очень легко понять по сравнению с Априорным алгоритмом . Алгоритм Apriori следует за алгоритмом поиска в ширину , тогда как алгоритм Eclat следует за поиском в глубину . В следующей таблице показано сравнение моделей ассоциации Apriori и Eclat.
Из приведенной выше таблицы мы можем узнать, что алгоритм Eclat более эффективен, чем Apriori, при..
**100 дней науки о данных: день 2 — Освещение данных посредством исследования**
📊 Добро пожаловать обратно в мое увлекательное путешествие «100 дней науки о данных»! Сегодня исполняется второй день, и я очень рад пригласить вас в познавательную экспедицию в область исследования данных.
**Точное исследование данных: использование `info()`, `describe()` и `shape`**
В увлекательном мире науки о данных каждый набор данных — это настоящая сокровищница, ожидающая своего открытия. Сегодня я углубился в суть исследования данных, используя три мощных инструмента — info(),..
