Публикации по теме 'ai'
Изучение пересечения искусственного интеллекта и конфиденциальности
Раскрытие потенциала ИИ: взгляд на его влияние на конфиденциальность
Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, от виртуальных помощников в наших смартфонах до беспилотных автомобилей на дорогах. С ростом распространенности ИИ важно понимать последствия этой технологии для нашей конфиденциальности и безопасности данных.
Конфиденциальность — это важное право человека, и использование ИИ вызывает некоторые опасения по поводу того, как..
Путешествие в PyCon Italia 2023
PyCon — крупнейшее ежегодное собрание сообщества, использующего и разрабатывающего язык программирования Python с открытым исходным кодом, и проводится по всему миру.
В последние выходные 23 мая PyCon Italia организовала мероприятие PyCon в Италии. Глядя на некоторые основные моменты, он начался с двух коммерческих докладов: «GPT или как я научился перестать беспокоиться и полюбить генеративный ИИ» Томмазо Радичиони и «За пределами поиска по сетке: XGBoost и Optuna как лучшая..
Ансамблевые техники
Много раз мы застреваем в некоторых ситуациях, и мы не в состоянии думать, что мы должны делать. Поэтому мы решаем посоветоваться с нашими друзьями, семьей и т. д. И то, за что проголосовало большинство, мы соглашаемся с этим призывом. То же самое происходит и в парламенте, где решение принимается на основе большинства голосов. Группа принятия решений называется ансамблем, а метод называется методом ансамбля. Итак, если говорить немного технически, мы пытаемся использовать несколько..
Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения
Нет сомнений в том, что искусственный интеллект и машинное обучение стали горячей темой в современной технологической индустрии. В настоящее время использование индивидуализированных решений ИИ в США очевидно во всех секторах бизнеса. Он предназначен для воспроизведения когнитивных функций человека, таких как решение проблем и обучение.
С другой стороны, машинное обучение относится к области искусственного интеллекта, основанной на идее, что машины могут учиться на данных, выявлять..
ИИ против машинного обучения против глубокого обучения: в чем разница
Машинное обучение лучше ИИ? Почему глубокое обучение лучше машинного? Чем глубокое обучение отличается от искусственного интеллекта или ИИ?
По мере того, как мы движемся к Web 3.0, который в значительной степени зависит от данных, важно понимать разницу между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением, а также их значение для все более цифрового будущего.
В этой статье мы поможем вам понять разницу между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением. Но сначала давайте определим..
Историческое развитие планирования и поиска ИИ
Планирование и поиск в ИИ Искусственный интеллект в целом неполноценен без улучшения планирования и поиска. В настоящее время многие люди говорят о машинном обучении и глубоком обучении, и это здорово, но это не полная картина при решении реальных проблем с использованием ИИ.
Действительно, планирование и поиск — незаменимая часть ИИ. В этой статье будут рассмотрены несколько важных алгоритмов, а затем будет обсуждено их дальнейшее развитие.
Graphplan Graphplan выполняет поиск..
Как подготовиться к интервью по науке о данных
Прежде всего, если вы готовитесь к любому собеседованию по науке о данных, вы должны знать о рабочих ролях и обязанностях. В области науки о данных существует множество вакансий, предлагаемых такими компаниями, как специалист по данным , аналитик данных, архитектор данных, инженер по машинному обучению, бизнес-аналитик, аналитик по маркетингу и многие другие . Эти роли зависят от ваших навыков и опыта, которые у вас есть.
Примечание. Прохождение собеседования по науке о данных..
