Публикации по теме 'business'


Полезные применения принципа Парето в бизнес-стратегии
Для тех из вас, кто еще не открыл для себя принцип Парето или просто забыл о нем: принцип Парето гласит, что 20% входных данных приводят к 80% выходных данных. Теперь с этим покончено, давайте продолжим мою дебютную статью. 1. 20% сотрудников создают 80% ценности (но большинство функций необходимы) ПРОДАЖИ! Большинство предприятий просто закрылись бы через несколько недель, если бы прекратили свое существование отделы продаж и маркетинга. Отделы продаж, как правило, являются..

Как большие данные питают самоуправляемые автомобили Tesla
Взгляд в мир самоуправляемых автомобилей Tesla Tesla, Inc. - американская автомобильная компания, основанная в 2003 году в Кремниевой долине для замены традиционных автомобилей, работающих на топливе, электромобилями. С тех пор Tesla во главе с Илоном Маском стала одним из самых развивающихся брендов в автомобильной индустрии, особенно если говорить об электромобилях. Сегодня компания фокусируется на двух ключевых областях: электрическая силовая установка и автономное вождение...

Открытие черных ящиков: как использовать объяснимое машинное обучение
Объяснимое-ML Открытие черных ящиков: как использовать объяснимое машинное обучение Использование PDP, LIME и SHAP для создания интерпретируемых решений, которые создают ценность для ваших заинтересованных сторон По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более популярными, все большее число организаций внедряют эту новую технологию. Прогностическое моделирование помогает процессам стать более эффективными, но также позволяет пользователям получать..

11 лучших компаний в области бизнес-аналитики в Индии, над которыми можно работать в 2020 году
В быстрорастущую эпоху большой цифровой трансформации компании, стремящиеся к процветанию и предоставлению передовых решений проблем клиентов, не могут позволить себе упустить возможности Business Analytics и Business Intelligence . В настоящее время почти каждый бизнес или компания во многом зависят от идей, извлеченных из данных. Однако главная проблема состоит в том, чтобы осмыслить огромные доступные данные или даже то, где и как получить правильные данные, чтобы сделать..

Shopify для разработчиков - хорошее, плохое и уродливое
Shopify для разработчиков - хорошее, плохое и уродливое Думаю, это было в 2015 году, когда я впервые обнаружил Shopify. В то время у него была очень отрывочная репутация в моем регионе (Европе) как наиболее популярная система магазинов для очень мелких торговцев и прямых грузоотправителей, потому что можно было начать работу за считанные минуты, а все сложные вещи, такие как платежи, красивый дизайн и хостинг. включены из коробки. Звучит отлично? Не для всех. Почему вы могли..

Три вопроса, на которые должен ответить каждый менеджер по продукту ML
На прошлой неделе мы провели второе ежемесячное мероприятие AI & ML PM в Сан-Франциско. Пять менеджеров по продуктам, которые ежедневно работают с потребительскими или корпоративными продуктами машинного обучения (ML), от небольших стартапов до крупных технологических компаний, присоединились к нам для яркого и разнообразного обсуждения. Мы рассмотрели широкий спектр различных тем, от типов проблем, которые лучше всего подходят для ML, уникальных проблем в управлении продуктами ML,..